Linux 学习笔记

方向:系统与服务器 重点:命令和排障 状态:持续整理 Linux 知识适合边用边记。每次部署服务、排查端口、修改权限、查看日志,都可以沉淀成可复用笔记。 主题 要点 常用命令 文件与目录 路径、权限、复制、移动、查找。 `ls`、`cp`、`mv`、`find`、`chmod` 服务管理 查看、启动、重启、开机自启。 `systemctl status`、`restart`、`enable` 网络排查 端口监听、连接测试、DNS、HTTP 检查。 `ss`、`curl`、`ping`、`dig` Nginx 静态网站、反向代理、配置检查和重载。 `nginx -t`、`systemctl reload nginx` 后续补充 SSH 安全加固 Nginx 配置模板 日志查看方法 服务器备份策略

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树莓派实践笔记

方向:硬件实践 重点:系统与 GPIO 状态:持续整理 树莓派适合把 Linux、Python、网络和硬件控制连接起来。记录时重点保留接线、命令、配置和问题排查过程。 主题 要点 实践方式 系统安装 镜像烧录、SSH、Wi-Fi、默认用户配置。 保留每次安装步骤和遇到的问题。 远程连接 SSH、固定 IP、主机名、免密登录。 从电脑稳定连接树莓派。 GPIO 引脚编号、输入输出、电平、安全电压。 先做 LED、按钮、蜂鸣器实验。 自动化 传感器、定时任务、开机自启、数据记录。 做一个温湿度或家庭监控小项目。 后续补充 树莓派初始化清单 GPIO 接线图 常用传感器笔记 开机自启和日志

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Python 学习笔记

方向:脚本与自动化 重点:实用项目 状态:持续整理 Python 适合快速完成自动化脚本、数据处理、小工具和服务端实验。学习时可以围绕真实任务建立知识点。 主题 要点 实践方式 基础语法 变量、列表、字典、函数、模块。 用脚本处理日常文件。 文件处理 读写文本、CSV、JSON、路径遍历。 整理文件夹、批量改名、生成清单。 网络请求 HTTP、接口调用、错误处理。 做一个信息抓取或同步脚本。 项目结构 虚拟环境、依赖管理、配置文件、日志。 把一次性脚本整理成可维护工具。 后续补充 常用标准库 requests 使用笔记 Excel / CSV 自动化 Python 项目模板

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C 语言学习笔记

方向:编程基础 重点:内存与指针 状态:持续整理 C 语言适合理解计算机底层:变量如何存储、函数如何调用、内存如何分配,以及程序如何和硬件交互。 主题 要点 练习建议 基础语法 变量、条件、循环、函数、数组。 写小程序,不急着背概念。 指针 地址、解引用、指针数组、函数指针。 画内存图辅助理解。 结构体 把多个字段组织成一个数据对象。 用结构体表示传感器、学生、配置项。 内存管理 栈、堆、malloc、free、越界和泄漏。 养成检查返回值和释放资源的习惯。 后续补充 指针专题 文件读写 Makefile 入门 C 与树莓派 GPIO

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AI 知识入门地图

方向:AI 工具 目标:提升工作效率 状态:持续整理 AI 知识不是只记模型名字,更重要的是理解它能解决什么问题、怎么给任务、怎么验证结果。 主题 要点 实践方式 提示词 明确角色、任务、输入、输出格式和限制条件。 把常用提示词沉淀成模板。 知识整理 把零散对话、文档和网页整理成结构化笔记。 建立“主题、摘要、结论、待办”的记录格式。 自动化 让 AI 辅助处理重复任务,如邮件摘要、网页生成、数据整理。 先从小任务开始,逐步形成流程。 验证 AI 可能出错,尤其是事实、代码、安全和时间敏感信息。 重要结论要查来源、跑测试或人工复核。 后续补充 常用 AI 工具清单 提示词模板库 AI 自动化案例 模型能力对比笔记

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欢迎来到知识库

这是我的第一篇文章,也是这个知识库的起点。 我会在这里整理: AI 工具与模型使用笔记 C 语言和 Python 编程基础 Linux 系统和服务器运维 树莓派与硬件实践 个人学习路线和问题排查 接下来想完善的内容这个网站目前还是一个很小的版本,但已经可以运行、预览和继续扩展。后面可以陆续加入: AI 知识卡片 编程语言学习笔记 Linux 命令速查 树莓派实验记录 常见问题与解决方案 先让它跑起来,然后再一点点变成真正属于自己的知识库。

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